摘要

过去二十年，基础神经科学领域取得了巨大进步，已经完成了大量神经影像、基因以及其他神经科学和心理健康相关数据的收集。然而，这些研究进展尚未有效促进我们对脑功能或脑功能障碍的理解，也阻碍了心理健康治疗领域的发展。要解决上述问题，我们面临的第一个挑战是，如何从收集而来的包含多个变量的庞大数据集中提取出有意义的信息——这要求我们转向系统性的分析方法。第二个挑战是如何整合不同层面的神经科学研究，如基因、分子、细胞、神经环路、组织、大脑、行为层面的研究。本次讲座中，我将首先介绍一些利用连接组学和其他网络方法来解决上述问题的研究。具体来说，我们将探讨如何利用人工神经网络探索大规模脑网络与认知功能的关联，如何利用多元变量统计法探索疾病相关的脑网络变化与底层生理过程的关联，如何利用网络方法进行药物发现。然后，我会和大家分享线虫这样的简单生物如何为我们提供启发，帮助我们测试和验证网络神经科学中的新方法和新见解。

讲者介绍

Petra Vértes，剑桥大学理论物理学硕士、人工神经网络博士，目前担任剑桥大学精神病学系系统与计算神经科学小组负责人。获多项生物信息学和心理健康相关奖项，2016年被《外交政策》杂志评为全球百大思想家之一。Cambridge Networks Network（CNN）联合创始人之一，该社区汇聚了500多名对网络科学感兴趣的学者。Petra Vértes运用物理学、工程学和网络科学工具来解决神经科学和心理健康领域的基本问题，尤其关注健康/患病大脑脑网络结构与功能间的关联，下至微观层面神经元间的连接，上至大脑不同区域间的连接。人类研究方面，她主要关注与神经发育相关的复杂精神障碍，如抑郁症和精神分裂症。

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