报告摘要：随着社交媒体成为新闻和信息传播的主要渠道，了解我们对在线社交网络的依赖所引发的认知、社交和算法偏见之间复杂的相互作用是如何使我们容易受到操纵和虚假信息的影响至关重要。我们关注的是促成在线病毒式传播的两个关键因素：社交网络的结构和控制我们有限注意力的参与机制。本次报告将概述正在进行的网络分析、建模和机器学习工作，以研究虚假信息的病毒式传播，并开发工具来对抗在线操纵意见。

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