岗位职责:
1. 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对多源异构、高维小样本数据进行数据挖掘工作。
2. 研究数据增强算法，对原始数据进行加工处理，提高数据的可用度，为数据挖掘和算法设计提供基础数据。
3. 根据项目需要寻找和采集相关数据，针对原始数据研究数据清洗流程、数据增强、数据融合、数据标注算法。
岗位要求：
1. 机器学习、数据挖掘、复杂网络相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，有较强算法实现能力者优先，有生理数据、心理数据、姿态数据等数据分析与挖掘经验者优先，有知识图谱相关项目经验者优先；
2. 熟悉C/C++语言、Python其中一种语言，较强的算法和数据结构功底；
3. 了解软件算法开发流程，了解docker、k8s等部署软件打包方式；
4. 良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情；
5. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力，随项目实施深入参与各环节工作。
相关待遇：
1. 年薪：硕博薪资需根据申请者能力情况面议，18-50万人民币；
2. 项目奖励：表现优异提供丰厚的项目奖励；
3. 基本福利：六险一金（事业单位标准）、定期健康体检、法定节假日、团队活动、员工食堂；
4. 补贴政策：可享受合肥市人才购房补贴、人才租房补贴等人才安居政策；
5. 晋升渠道：协助申报安徽省工程序列和科研序列职称；协助申报安徽省人才认定。（优秀硕士可申报攻读团队工程博士）
全年接受岗位投递，有意者请发送邮件至lqy0806@foxmail.com